Author name: Lukas Rohm

Large Language Models können bei Recherche, Textarbeit, Programmierung und vielen weiteren Aufgaben unterstützen. Gute Ergebnisse entstehen vor allem dann, wenn Ziel, Kontext und gewünschtes Ausgabeformat klar beschrieben werden. Gleichzeitig dürfen für bessere Antworten nicht unkontrolliert immer mehr Unternehmensdaten weitergegeben werden. Ein sicherer Einsatz verbindet daher präzises Prompting mit Datenminimierung, Pseudonymisierung und einer bewussten Auswahl der eingesetzten KI-Dienste.

Code Reviews sind ein wichtiger Bestandteil professioneller Softwareentwicklung. Dabei prüfen Entwickler:innen Änderungen gegenseitig, bevor sie in den gemeinsamen Code übernommen werden. So lassen sich Fehler früh erkennen, Verständlichkeit und Wartbarkeit verbessern und Wissen innerhalb des Teams verteilen. Automatisierte Werkzeuge können zusätzlich Sicherheitslücken, Qualitätsprobleme und unzureichende Testabdeckung erkennen. Gute Code Reviews ersetzen sie jedoch nicht: Entscheidend bleiben nachvollziehbare Änderungen, konstruktives Feedback und eine gemeinsame Verantwortung für die Codequalität.

DevOps verbindet Softwareentwicklung und IT-Betrieb mit dem Ziel, Änderungen schneller, zuverlässiger und nachvollziehbarer bereitzustellen. Automatisierte CI/CD-Pipelines übernehmen dabei wiederkehrende Schritte wie Build, Tests und Deployment. Ergänzt durch GitOps, Infrastructure as Code, Monitoring und kurze Feedback-Loops können Fehler früher erkannt und Änderungen kontrolliert ausgerollt werden. Entscheidend ist jedoch nicht nur die Technik: Zusammenarbeit, Automatisierung, Messbarkeit und Wissensaustausch bilden gemeinsam die Grundlage einer funktionierenden DevOps-Kultur.

Process Mining macht sichtbar, wie digitale Geschäftsprozesse tatsächlich ablaufen. Statt sich ausschließlich auf Prozessbeschreibungen, Interviews oder Annahmen zu verlassen, werden reale Ereignisdaten aus IT-Systemen ausgewertet. Dadurch lassen sich Prozessvarianten, Engpässe, Verzögerungen und Abweichungen erkennen. Voraussetzung sind geeignete Eventlogs und eine saubere Datenbasis. Richtig eingesetzt schafft Process Mining Transparenz und liefert eine belastbare Grundlage für gezielte Prozessverbesserungen.

Altsysteme sind häufig über viele Jahre gewachsen und weiterhin unverzichtbar für zentrale Geschäftsprozesse. Gleichzeitig können veraltete Technologien, hohe Betriebskosten, fehlende Schnittstellen und schwer verfügbares Know-how die Weiterentwicklung erschweren. Eine Modernisierung bedeutet deshalb nicht automatisch, ein bestehendes System vollständig neu zu bauen. Je nach Ausgangslage kommen unterschiedliche Strategien infrage – von Lift & Shift über Kapselung und Refactoring bis zur schrittweisen Ablöse.

OpenID Connect ermöglicht eine standardisierte und sichere Anmeldung an modernen Web- und Business-Anwendungen. Aufbauend auf OAuth 2.0 trennt der Standard klar zwischen der Identität eines Nutzers und den Berechtigungen für geschützte Ressourcen. Mechanismen wie Authorization Code Flow, PKCE, kurzlebige Tokens und Single Sign-On schaffen eine flexible Grundlage für zentrale Authentifizierung – vorausgesetzt, Tokens, Sessions und Berechtigungen werden sicher umgesetzt.

Power BI ermöglicht es, Daten aus Dateien, Datenbanken, Web-APIs und Online-Diensten zusammenzuführen, aufzubereiten und interaktiv auszuwerten. Aussagekräftige Dashboards können Entwicklungen, Abweichungen und Zusammenhänge sichtbar machen und dadurch datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Voraussetzung dafür sind jedoch ein gut vorbereitetes Datenmodell, sinnvoll definierte Kennzahlen und ein klarer fachlicher Anwendungsfall.

Testautomatisierung hilft dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen, bestehende Funktionen abzusichern und Software zuverlässig weiterzuentwickeln. Entscheidend ist dabei eine ausgewogene Strategie aus vielen schnellen Unit Tests, gezielten Integrationstests und wenigen ausgewählten End-to-End-Szenarien. In Verbindung mit CI/CD-Pipelines, stabilen Testdaten und geeigneten Frameworks werden Entwicklungsprozesse effizienter und Releases besser abgesichert.

Cross-Plattform-Entwicklung ermöglicht es, Anwendungen mit einer gemeinsamen Codebasis für mehrere Plattformen wie Android, iOS, Web und Desktop bereitzustellen. Frameworks wie React Native und Flutter können Entwicklungs- und Wartungsaufwand reduzieren, unterscheiden sich jedoch bei Performance, Benutzeroberfläche und Systemintegration. Welche Lösung geeignet ist, hängt daher von den Anforderungen, den Zielplattformen und dem vorhandenen Know-how des Entwicklungsteams ab.

In einer Ära, in der Daten zur Währung geworden sind und fundierte Entscheidungen den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen, gewinnt faktenbasierte Analyse zunehmend an Bedeutung. Dieser Artikel untersucht nicht nur die Bedeutung und Anwendung faktenbasierter Analyse, sondern hebt auch die direkten Benefits hervor, die durch diese Methode erzielt werden können.